非线性DID, 双重变换模型CIC, 分位数DID

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上一日，咱们引荐了“DID双重差分方法, 一些容易出错的地方”，受到社科学者普遍欢迎。其实，这些内容就是翻来覆去地讲，关于DID，咱们引荐了很多很多文章和文献。每次在新文章中，咱们都只能附上几篇链接，有进一步深造需求的，可以在公众号搜索一下。

今天，咱们主要引荐非线性DID方法，比如Probit, Logit DID, 以及双重变换模型changes in changes，还有分位数DID，quantile DID。这些都依托于传统线性DID，但又针对linear DID做了相应的调整，从而更好地解决现实中的实证问题。

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Source: 

胡日东，林明裕，2018，双重差分方法的研究动态及其在公共政策评估中的应用，财经智库，03（03）：84-111 页

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